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阿尔吉侬是一只聪明的小白鼠，它擅长在迷宫中寻找最短路径。研究员们在迷宫中设置了一个终点，放置了一块阿尔吉侬最喜欢的奶酪。为了确定阿尔吉侬吃到奶酪所需的最少时间，我们需要使用广度优先搜索（BFS）算法来计算最短路径。
首先，我们需要读取输入数据。输入包括多个测试用例，每个测试用例包含一个R行C列的地图。地图中，'S'表示起点，'E'表示终点，'#'表示墙壁，'.'表示可以通行的格子。我们的任务是找到从'S'到'E'的最短路径。
对于每个测试用例，我们首先读取地图并标记起点和终点的位置。然后，我们使用BFS算法来探索迷宫。BFS算法通过逐层扩展，确保找到最短路径。每次从队列中取出当前位置，检查是否到达终点。如果没有到达终点，则检查四个方向（上、下、左、右）的相邻格子。对于每个相邻格子，如果它是通行的且未被访问过，我们标记它并将其添加到队列中。
如果在BFS过程中到达了终点，我们记录当前步数作为最短路径。如果无法到达终点，则输出“oop!”。
以下是实现代码：
#includeusing namespace std;int n, m, sx, sy, ex, ey;int dx[] = {0, 1, 0, -1};int dy[] = {1, 0, -1, 0};struct node { int x; int y; int step;};bool vis[N][N];int bfs() { queue q; node p; p.x = sx; p.y = sy; p.step = 0; vis[p.x][p.y] = true; q.push(p); while (!q.empty()) { node xx = q.front(); q.pop(); if (xx.x == ex && xx.y == ey) { return xx.step; } for (int i = 0; i < 4; ++i) { int x1 = xx.x + dx[i]; int y1 = xx.y + dy[i]; if (x1 >= 0 && x1 < n && y1 >= 0 && y1 < m) { if (!vis[x1][y1] && a[x1][y1] != '#') { vis[x1][y1] = true; node p = {x1, y1, xx.step + 1}; q.push(p); } } } } return -1;}int main() { int t; cin >> t; for (; t--; ) { memset(vis, false, sizeof(vis)); cin >> n >> m; for (int i = 0; i < n; ++i) { string s; cin >> s; for (int j = 0; j < m; ++j) { if (s[j] == 'S') { sx = i; sy = j; } else if (s[j] == 'E') { ex = i; ey = j; } a[i][j] = s[j]; } } int h = bfs(); if (h != -1) { cout << h << endl; } else { cout << "oop!" << endl; } }}
这个代码首先读取输入数据，找到起点和终点的位置。然后使用BFS算法探索迷宫，计算最短路径。如果无法到达终点，输出“oop!”。该代码确保了在最坏情况下也能高效运行，适用于给定的数据范围。
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